在一些很大的公司，数据仓库是被放在技术部分的，而不是 BI 部分。咱们为什么要放在 BI 部分呢？由于这样能让剖析师知道每一个目标，在数据库里是怎样被算出来的。一起，经过数据剖析咱们也会对数据的规范性和严谨性会有很大程度上的提高。那数据仓库详细是做什么的呢？

　　对任何一个草创型的公司来讲，这个作业是需求花费很多人力才干获取实时全量的用户行为数据。

　　由于公司的数据结构越来越杂乱，数据报表越来越多。让数据仓库团队做一些数据目标的抽取作业，就可以让剖析师直接去剖析现已抽取过的统计表，很多地节约剖析师在原始代码上的精力。

　　各个体系都会展现一些数据，可是每个体系展现的数据或许都不太相同。为了处理这个问题，咱们会让数据仓库的工程师去做共同数据的输出，必须确保每一个人在每一个平台上看到的数据都是共同的。

　　以上 3 个最根底的作业完结之后，数据仓库的人员也会承当一些剖析的功能。

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