美国MMH杂志刊发了swisslog的《PLANNING FOR THE WAREHOUSE OF THE FUTURE 未来库房的方案》，文章概括了几家咨询公司对未来仓储、电商开展、社会革新、未来商业形式的内容，概括整理出的一篇对2030年的库房场景的描绘，十分有价值的一篇内容，本文来自欧链翻译，推荐给咱们学习。
革新的脚步从未像今日那样快，这些改动终究将影响未来的库房。从人口结构到日益城市化，从无人机到3D打印，社会和技能革新将给供应链办理者带来压力，迫使他们让产品更挨近顾客，并灵敏地开发库房，以支撑本地商场，经过多种途径更快地交给。
本文回忆了将刻画未来库房的首要社会和技能趋势，剖析了其影响，并提出了职业怎么供给速度和敏捷性，以支撑2030年商场的预期需求的愿景，开展逾越本地的城市配送中心。
经过供应链制作货品终究要与顾客协作，顾客不只推进需求，并且设定交货预期。因而，当咱们考虑未来的库房时，快速回忆社会发生的微观改动是有价值的。以下是首要趋势：
在未来几年里，全球人口结构将因预期寿数延伸、生育率下降和教育水平前进而改动。估计在未来25年内，65岁以上的人口将翻一番，到达全球人口的13%。这将影响全球出产力、个人储蓄和劳作力。它还将在全球规模内改动消费和消费行为，影响出产、物流、仓储和零售。
全球中产阶级在2009年至2030年间估计将添加一倍以上，从不到20亿添加到近50亿。到时，中产阶级将占国际人口的60%（ESPAS，2015年，第19页）。曾经贫困人口虽然依然落后于兴旺国家，但将有更多的购买力和更多取得信息和通讯技能的时机，并享有更大的活动性（ESPAS，2015年，第20页）。
到2045年，城市化城市人口估计将超越60亿。2015年，国际人口的54%居住在城市;到2050年，这一到达66%。据猜测，到2030年，国际将有41个人口在1000万以上的特大城市。这些开展将影响产品的出产和消费。
Uber、Airbnb和 TaskRabbit 的添加是同享经济敏捷兴起的比方。普华永道（PwC）标明，到2025年，旅行、轿车同享、财政、人事和音乐/视频这五大要害同享职业有或许发明3350亿美元的全球收入（PwC，2015年）。这个概念现已推行到建筑职业，同享终究将以其重财物和根底设备进入物流职业。
货品、本钱和工人跨越国界的日益活动。现在，公司在美国开发产品，在我国出产产品，在欧洲或非洲出售产品，这很常见。一些专家还指出，全球数据和通讯活动发明的价值，一般被称为全球化2.0。麦肯锡以为，数据流支撑产品、服务、金融和人员的活动。实际上，全部类型的跨境买卖现在都具有数字组件。
在全球化持续向前推进的一同，反全球化运动也正在呈现相似民族主义，当地对收购产品，特别是粮食的需求正在添加。这种非全球化现已影响到一些商场顾客对所购买产品的决议方案。
人与信息的日益严密关联性正在发明更大的透明度、更好的信息供给、更批判性的思想以及更具发明性和生机的个人。假定在不同办理等级（以及职业内部）加强问责制和透明度的压力将会添加。
跟着开展我国家全球人口添加和兴旺国家人口老龄化，国际上的人口格式正在发生改动。估计作业年纪人口的改动猜测，首要受高生育率推进，开展我国家的劳作力爆炸性添加将挨近10亿人。估计最兴旺经济体将呈现相反的趋势，未来劳作年纪人口将下降（Rand，2015年，第15页）。
从短期来看，这添加了在劳作力不断萎缩的兴旺国家，对人体工程学和前进工人满意度的其他要素的注重。从长时刻来看，我国和印度或许会取得重要性，而欧洲或许会失掉全球办理和经济的牵引力（Rand，2015年，第16页）。
电子商务 现在现已给供应链形成严重损坏的最大趋势之一是电子商务的持续添加。在欧洲，电子商务在零售中的均匀份额在2015年为7%，2016年为8%，估计2017年将到达8.8%。在全球规模内，零售电子商务估计将添加到零售总额的14.6%，商场规模将超越4万亿美元（eMarketer，2016年）。
电子商务持续高速添加，部分原因是订单和交货之间的时刻缩短。在其开发初期，顾客一般等候一周或更长时刻才干收到订单。虽然在某些专业类别中或许依然如此，但首要电子商务参与者现在一般对许多订单供给两天交货，而第二天乃至同一天的交货越来越遍及。
这在顾客中发生了更高的希望，跟着电子商务扩展到食物等新类别，交货时刻持续被紧缩，电子零售商正在探究多种挑选，以始终如一地完成第二天或当天的交货。
猜测物流是一个进程，它猜测未来需求哪些物流服务，哪些区域需求。预期物流现已开展的范畴是预期运送。这答应在线零售商依据曾经的客户行为数据在订单发生之前猜测订单。然后，此信息用于将货品装运或移近潜在客户的方位，以便更快地交货。在未来，咱们将看到预期物流扩展到整个价值链。
在未来，客户将日益成为出产中心。成果或许是更本地化的出产，由于客户不想等候他们的个性化产品。3D打印的趋势将推进出产的个性化和本地化。阿迪达斯德国速度工厂答应客户定制鞋子，是这一趋势的前期比方。（阿迪达斯集团2015年）。
对仓储和物流的影响是明显的：这些定制鞋从没到过库房;它们直接从工厂发运给客户，减少了对库房空间的需求。
这便是支撑个性化出产添加所需的物流。即便咱们还没有到达批量单件出产关于大多数产品可行的阶段，跟着这一趋势的开展，公司或许会将出产面向更靠近客户的方位，并专心于下一步出产。并且，咱们很或许将出产面向更近的方位。
顾客现已在运用多种途径进行购物。他们开端和完毕他们的购买旅程在不同的点，并等待很多的信息，必定的交给速度和个性化的体会。这给零售商发明了时机，可以兼并不同的途径，为客户优化整个旅程，而不是优化单个途径（DHL 趋势研讨，2015）。从零售商的视点来看，全途径物流可以前进客户群和忠诚度，一同前进盈余才能。运用多种途径购物的购物者比传统购物者多花15-30%。
到 2030 年，客户的全途径购物将进一步前进，途径或许比现在愈加多样化。送货上门是现在最受欢迎的送货方法，近70%的网上购物者都运用它。但是，大约50%的人现已尝试过网上购物和在商铺购物。
普华永道（PwC）2017年的一项查询显现，33%的购物者乐意挑选路旁边取货，28%的顾客乐意在第三方取货。这些形式一般被称为点击和搜集，专家假定这些形式将添加更多（PwC，2017）。如 DHL2015年趋势陈述所述：
展望未来，咱们希望看到物流网络的物理财物可以虚拟化和愈加动态地办理，契合客户需求。估计还将有更多的聚集。
如前所述，电子商务经过刻画和满意顾客对更快交给的希望而持续添加。下一个鸿沟是当天交货。依据 DHL 2017 年趋势研讨；《同享经济物流陈述》41% 的美国顾客运用供给当天、快速或按需交给服务的方案。
其他研讨标明，20%到25%的顾客会花更多的钱在同一天购买产品。这些优质需求花费将高达3欧元，20元人民币和3美元，各自区域不同。假定客户有必要付出这种快速交给的悉数本钱，只要大约只要2%的客户乐意额定付出。麦肯锡专家猜测，到2020年，当天和即时交给的商场份额或许到达15%的份额（麦肯锡，2016, p. 9）
新式技能将在刻画未来的库房和支撑更快的交给方面发挥重要作用。行将呈现的首要技能开展包含：
亚马逊和DHL等抢先公司正在积极探究无人机的潜力，并请求无人机在物流中运用专利。亚马逊现已为一种飞艇请求了专利，这种飞艇可以在大城市上空发射无人机。与此一同，许多人看到不计其数的无人驾驶飞机在一个城市上空飞翔的问题。这些包含交通拥堵、噪音和天空的遮挡。从动力方面考虑，飞翔是最低效的交通工具。
到2030年，无人机应该在供应链中发挥作用，虽然立法或许会推延无人机的运用。最大的潜力或许是在非城市区域，无人机将满意顾客取得相同的高速，即2小时的交给，这在城市中是或许的。
此外，大型无人机或许在衔接城市乃至进行远程货运飞翔方面发挥作用。在城市中，无人机可以在超高速或短距离交给中发挥作用。无人机在2030年将带着的包裹交给份额仍不确认，但任何未来的配送解决方案都应规划为与无人机交互。
3D 打印将明显改动许多产品进入商场的方法。当今最常见的 3D打印运用是小型塑料部件。这依然是一个缓慢而贵重的进程，跟着技能的老练，应该会变得更廉价和更快。此外，更先进的机器，可以打印多个资料的杂乱部分比方打印金属，将会呈现。乃至有公司发明机器，使3D打印食物。到 2030 年，咱们或许会看到运用 3D 打印的三个层次：
1：一些顾客将具有廉价、易于运用的 3D 打印机，答应他们依据在线D 类型打印小型塑料部件。这将适用于家用电器的替换部件、手机塑料外壳或儿童玩具等。
2: 关于不太懂技能的顾客，或许更大、更杂乱的零件，城市中将会有印刷店。顾客可以发送他们的数字规划进行打印，也可以在线订货产品，按需打印。抱负状况下，这些印刷店将整合在城市配送中心。
3:运用多种资料（包含金属）的杂乱工业运用将由制作或服务中心内杂乱的 3D 打印机供给支撑。
自主引导车辆（AGV） 已在库房中运用 30 年。在未来 10 年内，库房 AGV的运用将呈指数级添加。这种趋势背面有几个驱动要素。
首要，对仓储灵敏性的需求日益添加。流程、产品规模或分销途径的改动都影响着库房的要求。传统的螺栓式主动化运送体系无法习惯这些改动。AGV 供给了所需的灵敏性。
另一个驱动要素是 AGV 的本钱一同下降和功用的前进，由于中心组件越来越支撑消费产品，如机器人吸尘器和主动割草机。消费品的规模经济比库房技能要大，并且可以下降AGV运用的传感器和导航体系等根底技能的本钱。支撑主动驾驶轿车的技能也会发生相似的影响。
在前期的AGV依然依靠于固定根底设备（如反射器、地板符号或标签）的状况下，该技能现在答应AGV凭借车载雷达和摄像机体系进行导航。智能软件和自学功用可以解说图画并指示车辆去哪里。这使得体系可以进行即插即用，因而易于布置和灵敏性。
用灵敏的AGV替代大型运送体系或许需求数百或数千个小型AGV一同操作。这在曩昔是不或许的，但今日，当然在2030年，点对点通讯、更快的无线网络和依据云的处理才能相结合，完成了和谐运转。跟着技能的前进，传感器和电子技能的前进将使AGV可以更快地移动，即便与人互动也是如此。
在这种状况下，移动机器人是一个AGV上面放一个机器人。这答应机器人经过库房驱动到存储产品的方位并取回货品。为了有效地作业，这些机器人需求强壮的导航、视觉体系和多功用抓手。还需求必定程度的人工智能来处理简直全部类别的产品、货架装备和产品放置。全部这些支撑技能都在敏捷开展。
跟着机器和流程中安装了更多传感器，因而有时机将机器组或整个设备衔接到 IoT 网络，然后供给产品移动的可见性，并启用猜测等功用保护。工业物联网网络将很快成为高效库房办理的重要组成部分，由于它们供给智能库房所依靠的衔接和数据。
大数据方案现已刻画了从营销到猜测的全部。它们还将推进物流范畴的要害发展，例如前面评论的猜测性运送模型，并可完成机器学习，由于实时和历史数据的集成使机器可以依据曩昔的状况不断改进其操作举动。
渝公网安备 50010402000130号
